Data management

Conversationele AI heeft voor een enorme doorbraak gezorgd in de manier waarop we met data omgaan. AI-ris help haar kanten graag met het ten volle benutten van deze technologische omwenteling.  

 

Data-anonimisatie 

Data-anonimisatie is een essentiële techniek om de privacy van gebruikers te beschermen bij het omgaan met gevoelige gegevens. Het omvat het vervangen, maskeren of verwijderen van persoonlijke informatie in datasets, waardoor het bijna onmogelijk wordt om individuele gebruikers te identificeren. Bij AI-ris zetten we robuuste en geavanceerde anonimisatietechnieken in om de privacy van de klant te waarborgen.

 

Anonimisatie biedt niet alleen compliance met regelgeving zoals GDPR, maar draagt ook bij aan het opbouwen van vertrouwen bij klanten. Onze op grote taalmodellen gebaseerde anonimisatietool maakt gebruik van diverse technieken die zowel de privacy waarborgen als de bruikbaarheid van de gegevens handhaven voor analyse en machine learning.

 

Creatie van synthetische data

Terwijl anonimisatie zich richt op het beschermen van de identiteit van individuen in bestaande datasets, gaat synthetische datageneratie een stap verder. Het is een innovatieve techniek waarbij kunstmatige datasets worden gegenereerd die de kenmerken van de originele dataset behouden, maar geen directe link hebben met de oorspronkelijke gegevens.

 

Bij AI-ris maken we gebruik van geavanceerde algoritmen, waaronder Generative Adversarial Networks (GAN's), om realistische synthetische datasets te genereren. Deze datasets kunnen worden gebruikt voor het testen van modellen, het trainen van algoritmen en het uitvoeren van analyses zonder enig risico op privacyschending.

 

Bovendien maakt de creatie van synthetische data het mogelijk om gegevens te genereren voor scenario's die moeilijk te verkrijgen zouden zijn in de realiteit, waardoor bedrijven hun modellen kunnen testen tegen uitzonderlijke of extreme situaties.